「 AI是一個模凌兩可的詞彙，對不同人、行業或學科來說都有著不同的意義。」
當今科技的發展速度驚人，人工智慧作為新興領域已經深刻地改變了我們的生活，成為一個炙手可熱的新領域。演算法是一個充滿技術術語和複雜理論的領域，對於初學者來說學習門檻較高，本書以獨特的方式深入淺出，透過大量範例與視覺化說明，來解釋人工智慧的基礎概念及相關演算法，對於初學者也能領略其中的邏輯。
本書將演算法的各種概念進行了分類，包括群體智慧、機器學習、類神經網路等等，每個章節聚焦於不同方法論，從基礎概念出發，逐漸深入到複雜內容，讓讀者能夠循序漸進地學習。
在討論機器學習時，書中提及了強化學習的概念，這個概念源自心理學，通過對機器進行正確行為的獎勵和錯誤行為的懲罰，來實現對動態環境中情境的適應；就如同教育動物的行為一樣，對於正確的事加以獎勵，對於做錯的事進行相應的懲罰。
在進行強化學習時要注意到學習目標要是最大化長期效益，而非短期效益，並且在事情發生的當下必須立即性的滿足。整體而言，閱讀完本書能初步了解人工智慧演算法的基本概念，以及運送邏輯，本書也有附上本書的程式原始碼以及簡易的偽代碼，可完成書中介紹的計算練習，適合初學者快速入門。
看完了以上書評不過癮，想進一步閱讀這本書了嗎？你可以……
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